我國人工智能大模型發(fā)展形成了比較完整的大模型產(chǎn)業(yè)體系，創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)。北京市社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所副所長、研究員鄧麗姝稱，我國形成了涵蓋基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層的大模型產(chǎn)業(yè)布局，貫通基礎(chǔ)研究、技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)應(yīng)用的大模型創(chuàng)新鏈，創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展。在通用大模型和行業(yè)大模型方面，形成了豐富完備的產(chǎn)品矩陣，在金融、政務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

與此同時(shí)，人工智能大模型也初步形成了差異化競爭優(yōu)勢，自主創(chuàng)新生態(tài)不斷完善。我國大模型低成本高效能的特質(zhì)疊加開源戰(zhàn)略，推動(dòng)大模型向普惠性融合創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)化，暢通了人工智能技術(shù)應(yīng)用落地的“最后一公里”，有力促進(jìn)大模型向生產(chǎn)端、服務(wù)端、消費(fèi)端應(yīng)用滲透，提升了中小企業(yè)的應(yīng)用率。

“在人工智能、大數(shù)據(jù)等新一輪科技變革中，數(shù)量眾多的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)推動(dòng)科技創(chuàng)新走向前沿，展現(xiàn)了強(qiáng)勁的競爭力?！敝醒朦h校（國家行政學(xué)院）經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部政府經(jīng)濟(jì)管理教研室副主任、教授汪彬說。

隨著我國人工智能大模型廣泛深入滲透，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向產(chǎn)業(yè)智能化、融合化、生態(tài)化加速躍升。在工業(yè)領(lǐng)域，制造業(yè)企業(yè)利用人工智能大模型基于訂單、物流、庫存等多源數(shù)據(jù)預(yù)測需求波動(dòng)，有效縮短產(chǎn)品庫存周期，大大節(jié)約了成本。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，AI大模型結(jié)合衛(wèi)星遙感、氣象數(shù)據(jù)和種植經(jīng)驗(yàn)，為農(nóng)戶提供農(nóng)作物全生命周期指導(dǎo)，提升農(nóng)作物產(chǎn)量。在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，人工智能大模型在金融、政務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，重構(gòu)生產(chǎn)力體系，成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的知識(shí)引擎。

“人工智能大模型讓數(shù)據(jù)使用能力大幅提升?！北本┦锌茖W(xué)技術(shù)研究院創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略所研究員王凱介紹，“此前很多領(lǐng)域都面臨大量的數(shù)據(jù)集合在眼前，卻很難切入分析的問題。人工智能技術(shù)切入后，不僅是數(shù)據(jù)分析，更是一種新知識(shí)的產(chǎn)生。因?yàn)檫@種分析是系統(tǒng)的、深入的、全面的、交叉的、關(guān)聯(lián)的?！?

開源成為我國人工智能大模型發(fā)展的重要模式。鄧麗姝表示，越來越多的我國人工智能頭部企業(yè)選擇開源模式，一方面，極大推動(dòng)了基座大模型的創(chuàng)新生態(tài)培育，促進(jìn)形成“技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景”的循環(huán)迭代創(chuàng)新路徑；另一方面，打破了技術(shù)壟斷，匯聚了越來越多的創(chuàng)新主體，共同開展創(chuàng)新迭代。中小企業(yè)和開發(fā)者能夠便捷運(yùn)用優(yōu)質(zhì)模型進(jìn)行定制和微調(diào)，加速了大模型創(chuàng)新應(yīng)用與擴(kuò)散。

場景創(chuàng)新促進(jìn)大模型落地應(yīng)用向縱深推進(jìn)。我國門類齊全的制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，為大模型深度創(chuàng)新應(yīng)用提供了精深場景支撐；智慧制造、智慧醫(yī)療、智慧交通等未來產(chǎn)業(yè)在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、跨領(lǐng)域場景融合、高水平智能迭代等方面的復(fù)雜場景需求，反向拉動(dòng)大模型進(jìn)行高精度、高水平的迭代升級(jí)。

汪彬認(rèn)為，我國憑借多年來的技術(shù)積累，已經(jīng)從應(yīng)用端逐步向底層技術(shù)進(jìn)行突破，尤其是各種外部環(huán)境壓力，倒逼加快實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)，這在人工智能大模型領(lǐng)域體現(xiàn)得特別充分。今后，企業(yè)將越來越注重底層技術(shù)開發(fā)和基礎(chǔ)研究，為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。