2025年政府工作報(bào)告提出“加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展”“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動(dòng)”，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正是將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來(lái)的關(guān)鍵載體，為人工智能技術(shù)賦能制造業(yè)提供了“成熟路徑”，二者的結(jié)合必將為新型工業(yè)化的發(fā)展增添澎湃動(dòng)能。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為工業(yè)大模型提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

從“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”首次被寫入政府工作報(bào)告至今，8年來(lái)我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)從“單點(diǎn)開花”走向規(guī)模化發(fā)展。當(dāng)前，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.5萬(wàn)億元，已融入49個(gè)行業(yè)大類，覆蓋全部工業(yè)大類，帶動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新型工業(yè)化戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施的作用不斷彰顯。其中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的中樞，在支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置等方面，起到了關(guān)鍵作用。

目前，我國(guó)已經(jīng)建成了多層次、系統(tǒng)化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系，具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過(guò)340家。隨著我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的供給能力不斷提升，目前已經(jīng)覆蓋全部41個(gè)工業(yè)大類，呈現(xiàn)出“百家爭(zhēng)鳴”“百花齊放”的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

我國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)資源潛力大、場(chǎng)景多，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)數(shù)據(jù)的天然載體，連接設(shè)備與應(yīng)用，隨著技術(shù)突破，平臺(tái)企業(yè)在工業(yè)數(shù)據(jù)利用上積極實(shí)踐，在支撐工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)集等場(chǎng)景應(yīng)用方面均取得積極成效?！豆I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告（2024年）》顯示，平臺(tái)企業(yè)利用設(shè)備接入能力匯聚數(shù)據(jù)構(gòu)建指數(shù)，支撐工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)分析，讓工業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值加速顯現(xiàn)。國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心的“工程機(jī)械指數(shù)”平臺(tái)，通過(guò)對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和分析研判行業(yè)運(yùn)行趨勢(shì)，為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的決策支持。

人工智能大模型在工業(yè)領(lǐng)域的落地正在為工業(yè)制造業(yè)帶來(lái)一場(chǎng)系統(tǒng)性的重構(gòu)，平臺(tái)企業(yè)紛紛開展初步應(yīng)用探索，采用“通用大模型+專業(yè)小模型”相融合的形式，縮短小模型訓(xùn)練時(shí)間，提升大模型在特定任務(wù)或場(chǎng)景上的準(zhǔn)確性。

在設(shè)備運(yùn)維方面，平臺(tái)企業(yè)將運(yùn)維場(chǎng)景的智能問(wèn)答作為主要應(yīng)用場(chǎng)景，能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)運(yùn)維知識(shí)的自動(dòng)問(wèn)答、處理及回售。例如，科大訊飛構(gòu)建的船舶檢驗(yàn)知識(shí)助手，沉淀通用船體結(jié)構(gòu)、檢驗(yàn)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)體系自動(dòng)化智能構(gòu)建和抽取，減輕了70％的工作量，并輔助基層船檢師驗(yàn)船作業(yè)，知識(shí)檢索準(zhǔn)確率提升40％。

在安全生產(chǎn)方面，工業(yè)企業(yè)基于人工智能大模型在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、規(guī)律任務(wù)的自動(dòng)化處理、智能決策支持等方面的作用，幫助企業(yè)有效提升管理效率。賽意信息打造的PCB行業(yè)參數(shù)模型，使圖紙識(shí)別和文本復(fù)核參數(shù)提取準(zhǔn)確率達(dá)到95％，訂單制作效率提升80％。京東科技打造的言犀智能體平臺(tái)AutoBots，已經(jīng)接入數(shù)十個(gè)大模型，沉淀各類應(yīng)用超過(guò)3300個(gè)。

為工業(yè)大模型發(fā)展注入原動(dòng)力

工業(yè)大模型作為推動(dòng)新型工業(yè)化的關(guān)鍵變量，正在重塑制造業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)和管理模式，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)注入新動(dòng)能。盡管平臺(tái)企業(yè)已經(jīng)開始逐步探索工業(yè)大模型賦能工業(yè)制造業(yè)發(fā)展的各種可能性，但要看到，人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用，還面臨數(shù)據(jù)庫(kù)建立、工業(yè)場(chǎng)景適配、工業(yè)大模型可靠性等多重挑戰(zhàn)。

今年全國(guó)兩會(huì)期間，人工智能賦能工業(yè)領(lǐng)域備受關(guān)注。全國(guó)人大代表，海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰認(rèn)為，人工智能是引領(lǐng)這輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有很強(qiáng)的“頭雁效應(yīng)”。他建議，以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量賦能新型工業(yè)化，夯實(shí)數(shù)據(jù)底座，支持龍頭企業(yè)示范應(yīng)用，促進(jìn)中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

“支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應(yīng)用價(jià)值?！敝茉平芙ㄗh，以財(cái)政補(bǔ)貼的方式，支持家電、汽車、醫(yī)療等重點(diǎn)行業(yè)的龍頭企業(yè)，開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應(yīng)用先行先試，打造行業(yè)標(biāo)桿，示范應(yīng)用價(jià)值。此外，要扶持平臺(tái)企業(yè)，促進(jìn)工業(yè)大模型服務(wù)中小企業(yè)。對(duì)國(guó)家級(jí)“雙跨”平臺(tái)企業(yè)出臺(tái)專項(xiàng)財(cái)政扶持政策，制定一批工業(yè)大模型與場(chǎng)景圖譜精準(zhǔn)匹配的標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用、低成本的解決方案，為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務(wù)。

我國(guó)制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)15年保持全球第一，資源優(yōu)勢(shì)明顯，為人工智能技術(shù)融合創(chuàng)新和應(yīng)用落地提供了豐富的數(shù)據(jù)資源和現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。在數(shù)據(jù)采集方面，平臺(tái)企業(yè)通過(guò)匯聚生產(chǎn)過(guò)程、質(zhì)量控制、物料與供應(yīng)鏈等關(guān)鍵基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，不斷打造面向數(shù)字孿生、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈管理等典型應(yīng)用場(chǎng)景的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，助力大模型開發(fā)和訓(xùn)練。

全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)余曉暉表示，應(yīng)加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域行業(yè)數(shù)據(jù)資源構(gòu)建。他表示，工業(yè)人工智能創(chuàng)新關(guān)鍵是高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集、模型庫(kù)，目前我國(guó)基礎(chǔ)大模型已進(jìn)入全球領(lǐng)先行列，但在工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用積累還較為薄弱。要圍繞重點(diǎn)制造業(yè)高價(jià)值場(chǎng)景，加快積累形成高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)資源體系，在推進(jìn)制造業(yè)智能化升級(jí)的同時(shí)，反哺大模型性能升級(jí)，推進(jìn)我國(guó)人工智能的進(jìn)一步突破。