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行業(yè)動(dòng)態(tài)

突破瓶頸加速AI賦能

來(lái)源:智博會(huì)   作者:   更新時(shí)間:2025-02-18   瀏覽次數(shù):455 次

人工智能正加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)應(yīng)用,需政府、企業(yè)和社會(huì)各界共同努力,實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)良性循環(huán)。

前不久,工業(yè)和信息化部印發(fā)人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例名單,公布了151項(xiàng)典型應(yīng)用案例,旨在推動(dòng)人工智能在新型工業(yè)化的應(yīng)用推廣,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,人工智能正加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)應(yīng)用,有力推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展,全方位、深層次賦能新型工業(yè)化。

在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,利用人工智能技術(shù)優(yōu)化工藝流程、改善加工方式,在實(shí)現(xiàn)智能制造的同時(shí),大幅降低能耗和碳排放;在新興產(chǎn)業(yè)方面,人工智能創(chuàng)造了大量商業(yè)機(jī)會(huì)和發(fā)展空間,催生出自動(dòng)駕駛、智慧物流等新產(chǎn)業(yè)、新模式,不斷形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

與此同時(shí),作為人工智能領(lǐng)域重要分支,生成式人工智能近年來(lái)發(fā)展迅猛,通過(guò)深度分析數(shù)據(jù),加快產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新步伐,提升工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率。第55次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2024年12月底,共302款生成式人工智能服務(wù)在國(guó)家網(wǎng)信辦完成備案,其中2024年新增238款備案。

但也要看到,人工智能全面賦能新型工業(yè)化仍存在算力供給不足、缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、專(zhuān)業(yè)人才稀缺等一系列發(fā)展瓶頸,需政府、企業(yè)和社會(huì)各界共同努力,實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)良性循環(huán)。

頂層設(shè)計(jì)與政策作支撐。要盡快制定實(shí)施人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展戰(zhàn)略與推進(jìn)路徑,深入開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)。在財(cái)政、金融、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)方面形成政策合力,構(gòu)建以技術(shù)研發(fā)、場(chǎng)景應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級(jí)為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài),為推進(jìn)制造業(yè)智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。

科技創(chuàng)新為引領(lǐng)。關(guān)鍵核心技術(shù)是驅(qū)動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合的根本力量。要構(gòu)建以市場(chǎng)為導(dǎo)向的創(chuàng)新體系,調(diào)動(dòng)技術(shù)研發(fā)人員、投資者、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)等各方主體創(chuàng)新積極性,推動(dòng)大模型算法、框架等基礎(chǔ)性原創(chuàng)性技術(shù)突破,加快提升智能芯片算力水平,確保產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控。支持具有自主核心技術(shù)的開(kāi)源社區(qū)、開(kāi)源平臺(tái)、開(kāi)源項(xiàng)目發(fā)展,促進(jìn)開(kāi)放式創(chuàng)新、平臺(tái)化創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源共建共享。

高效開(kāi)放的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)數(shù)據(jù)作保障。數(shù)據(jù)作為人工智能的“養(yǎng)料”,在推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化方面扮演至關(guān)重要的角色。工業(yè)企業(yè)在用數(shù)方面最為擔(dān)心的是安全問(wèn)題,因此要完善數(shù)據(jù)隱私相關(guān)的法規(guī)制度,探索隱私計(jì)算等新興技術(shù)應(yīng)用前景,確保數(shù)據(jù)資源在訓(xùn)練人工智能產(chǎn)品過(guò)程中能夠保護(hù)企業(yè)和個(gè)人隱私,增強(qiáng)數(shù)據(jù)收集和使用的合法性和可靠性。

企業(yè)是實(shí)現(xiàn)人工智能與制造業(yè)深度融合、加快推進(jìn)新型工業(yè)化的微觀(guān)主體。要發(fā)揮我國(guó)制造業(yè)場(chǎng)景豐富優(yōu)勢(shì),對(duì)設(shè)計(jì)生產(chǎn)、管理服務(wù)、物流運(yùn)輸?shù)雀鳝h(huán)節(jié)進(jìn)行智能化改造,逐步實(shí)現(xiàn)從智能產(chǎn)線(xiàn)到數(shù)字化車(chē)間再到智慧工廠(chǎng)的升級(jí)迭代,打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè),充分釋放示范效應(yīng)。注重“鏈主”企業(yè)在集群中的引領(lǐng)作用,鼓勵(lì)中小企業(yè)融入人工智能產(chǎn)業(yè)集群,以協(xié)同創(chuàng)新筑牢競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

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