人工智能是第四次工業(yè)革命的核心引擎，屬于通用目的技術(shù)，應(yīng)用場景廣泛，能夠引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。新型工業(yè)化是強(qiáng)國之本，是中國式現(xiàn)代化發(fā)展的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能賦能新型工業(yè)化的重心是智能制造。人工智能和制造業(yè)的深度融合不僅能夠推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，而且能夠加快新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展，是新質(zhì)生產(chǎn)力形成和發(fā)展的重要驅(qū)動力量。

一、人工智能賦能新型工業(yè)化的內(nèi)涵

當(dāng)前，全球科技創(chuàng)新越來越聚焦于互聯(lián)網(wǎng)類腦智能，即新一代人工智能。新一代人工智能是基于網(wǎng)絡(luò)、物理和社會空間互動的數(shù)據(jù)智能，是第四次工業(yè)革命的核心引擎。人工智能和制造業(yè)的深度融合不僅能夠創(chuàng)造新的社會生產(chǎn)力，而且能夠激發(fā)歷次工業(yè)革命積累的社會生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿Α?

智能制造的核心是人工智能和先進(jìn)制造技術(shù)的融合。人工智能屬于賦能技術(shù)，而先進(jìn)制造則屬于本體技術(shù)。以信息通信技術(shù)革命為背景，先進(jìn)制造技術(shù)是指運用包括微電子、自動化和信息在內(nèi)的先進(jìn)技術(shù)在改造傳統(tǒng)制造業(yè)中創(chuàng)造的新技術(shù)體系。例如，計算機(jī)輔助設(shè)計、計算機(jī)輔助制造和集成制造系統(tǒng)。而智能制造則強(qiáng)調(diào)包括人工智能在內(nèi)的新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的進(jìn)一步深度融合，是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的新前沿。

從動態(tài)視角看，智能制造包括三個相互包容的階段：數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造、新一代智能制造。其中，新一代智能制造屬于高級形態(tài)的智能制造，而數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造則屬于低級形態(tài)的智能制造。推動人工智能創(chuàng)新應(yīng)用是加速智能制造發(fā)展，尤其是從數(shù)字化制造和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造向新一代智能制造升級的關(guān)鍵。在新的發(fā)展階段，要著力推動包括行業(yè)大模型在內(nèi)的原創(chuàng)性技術(shù)突破，提升智能芯片算力水平，構(gòu)建自主可控技術(shù)體系和原生應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)，加快制造業(yè)全流程智能化進(jìn)程，大幅提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)和管理環(huán)節(jié)的智能化水平。

智能制造是一個復(fù)雜系統(tǒng)，貫穿于產(chǎn)品、生產(chǎn)、服務(wù)等制造全生命周期的各個環(huán)節(jié)。在推動智能制造發(fā)展過程中，要根據(jù)不同對象和情況，系統(tǒng)推進(jìn)三種形態(tài)的智能制造發(fā)展。例如，對行業(yè)龍頭企業(yè)，重點推進(jìn)新一代智能制造，而對于中小企業(yè)，則主要是推廣和普及數(shù)字化制造和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造。

從實踐前沿看，人工智能賦能新型工業(yè)化的過程是人工智能通用目的技術(shù)和制造業(yè)專用技術(shù)的重組及互補性創(chuàng)新過程。新的技術(shù)重組不僅加速產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程，而且推動了顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)創(chuàng)新，為新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了條件。尤其是人工智能賦能制造業(yè)的過程表現(xiàn)為包括工業(yè)軟件在內(nèi)的生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展。因而，人工智能賦能新型工業(yè)化是推動整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革的新動能。

二、人工智能賦能新型工業(yè)化的關(guān)鍵機(jī)制

從發(fā)展現(xiàn)狀看，人工智能賦能新型工業(yè)化的關(guān)鍵機(jī)制包括三個方面：一是核心產(chǎn)業(yè)部門和融合產(chǎn)業(yè)部門的互動；二是基礎(chǔ)和垂直領(lǐng)域軟硬件技術(shù)體系的互動；三是人工智能技術(shù)從“極化”走向“擴(kuò)散”。

在人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中，形成兩個主要產(chǎn)業(yè)部門：核心產(chǎn)業(yè)部門和融合產(chǎn)業(yè)部門。其中，核心產(chǎn)業(yè)部門是指人工智能產(chǎn)業(yè)化部門，而融合產(chǎn)業(yè)部門則是指產(chǎn)業(yè)智能化部門。兩個產(chǎn)業(yè)部門的良性互動是推動人工智能賦能新型工業(yè)化的關(guān)鍵機(jī)制。

首先，構(gòu)成核心產(chǎn)業(yè)部門的企業(yè)都屬于人工智能企業(yè)。它們掌握人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)，擁有數(shù)據(jù)、算法和算力要素。因為人工智能屬于賦能技術(shù)，僅僅產(chǎn)出數(shù)據(jù)、算法和算力要素?zé)o法實現(xiàn)價值創(chuàng)造。只有當(dāng)這些要素投入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，降低傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成本和提高生產(chǎn)效率時，才真正能夠?qū)崿F(xiàn)財富創(chuàng)造。

其次，核心產(chǎn)業(yè)部門和融合產(chǎn)業(yè)部門的互動，推動人工智能通用目的技術(shù)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的專用技術(shù)重組，通過互補性創(chuàng)新在促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率提升的同時，進(jìn)一步推動人工智能通用目的技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。

第三，兩個產(chǎn)業(yè)部門的互動帶來的技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新可能進(jìn)一步推動新的顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而帶動新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。從發(fā)展的趨勢看，人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用正在催生新的技術(shù)重組和突破，推動新一輪科技創(chuàng)新浪潮的到來。

作為通用目的技術(shù)，人工智能包括大數(shù)據(jù)和云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G/6G、智能機(jī)器人、智能芯片、自動駕駛、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實、計算機(jī)視覺、光電技術(shù)、智能推薦、語音識別、區(qū)塊鏈、大模型、空間技術(shù)、生物識別等24個技術(shù)類別，屬于巨復(fù)雜技術(shù)體系。同時，從技術(shù)層面看，人工智能包括兩類相互作用的技術(shù)體系：基礎(chǔ)軟硬件和垂直領(lǐng)域軟硬件技術(shù)體系。兩種技術(shù)體系的互動是人工智能賦能新型工業(yè)化的關(guān)鍵機(jī)制之一。

人工智能基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)體系的主導(dǎo)者是超級平臺企業(yè)。它們通過與人工智能中小企業(yè)和智能化轉(zhuǎn)型企業(yè)協(xié)同構(gòu)建垂直領(lǐng)域技術(shù)體系。通過兩個技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同，推動人工智能的廣泛應(yīng)用。目前，人工智能已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在包括企業(yè)智能管理、智慧城市、智能制造、智能金融、智能醫(yī)療、新媒體和數(shù)字內(nèi)容、智能農(nóng)業(yè)等多個細(xì)分場景。其中，以智能制造為重點的工業(yè)領(lǐng)域，是人工智能賦能的重要方向。

在制造業(yè)中，人工智能賦能較多的行業(yè)包括通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)等。事實上，排名靠前的行業(yè)均屬于智能裝備產(chǎn)業(yè)。從實際情況看，人工智能賦能新型工業(yè)化沿著產(chǎn)品智能化和裝備智能化兩個維度展開。其中，高端裝備的智能化是重中之重。

人工智能賦能新型工業(yè)化的第三個關(guān)鍵機(jī)制是從“極化”走向“擴(kuò)散”。從行業(yè)的視角看，人工智能率先賦能的工業(yè)類型是具有規(guī)模效應(yīng)和智能化轉(zhuǎn)型需求迫切的行業(yè)。例如，電子信息、交通運輸、石化和鋼鐵等。人工智能在具有規(guī)模效應(yīng)行業(yè)的應(yīng)用一方面緩解了勞動力需求，把勞動者從繁瑣體力勞動中解放出來；另一方面提高了產(chǎn)品品質(zhì)，降低了成本和能源消耗。在具有規(guī)模效應(yīng)的行業(yè)實現(xiàn)了技術(shù)積累之后，人工智能開始向其他行業(yè)尤其是長尾行業(yè)擴(kuò)散，推動人工智能廣泛賦能工業(yè)化發(fā)展。

三、人工智能賦能新型工業(yè)化的發(fā)展思路

在人工智能賦能新型工業(yè)化過程中，首先是培育具有行業(yè)大模型開發(fā)能力的平臺企業(yè)。行業(yè)平臺企業(yè)主要包括三類：一是掌握基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)體系的超級平臺企業(yè)，通過開發(fā)垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域軟硬件技術(shù)體系，以創(chuàng)建子平臺的方式逐步成為行業(yè)龍頭企業(yè)。二是隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展，在政府的支持和幫助下，一些行業(yè)的龍頭企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級為人工智能平臺企業(yè)。三是專注行業(yè)大模型和專用模型開發(fā)的獨角獸企業(yè)和新創(chuàng)企業(yè)。其中，超級平臺的特點是同時掌握基礎(chǔ)軟硬件和垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域軟硬件技術(shù)體系，而另兩類則更加關(guān)注垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域的軟硬件技術(shù)體系，三類企業(yè)的相互協(xié)同，是人工智能賦能新型工業(yè)化的主導(dǎo)力量。

其次，創(chuàng)建以研發(fā)人工智能賦能新型工業(yè)化共性和關(guān)鍵技術(shù)為主導(dǎo)的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。目前，無論是先進(jìn)制造技術(shù)還是人工智能在工業(yè)中的應(yīng)用，都屬于顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)創(chuàng)新，具有高度的不確定性，需要政府和市場兩股力量共同推動。其中，對前沿領(lǐng)域的共性和關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新而言，政產(chǎn)學(xué)研用一體化的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，是更加有效的組織形式。圍繞人工智能賦能新型工業(yè)化的前沿技術(shù)，創(chuàng)建新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，充分發(fā)揮政府和市場在創(chuàng)新資源配置中的積極作用，能夠有效地開展技術(shù)創(chuàng)新工作，推動技術(shù)在行業(yè)中的快速普及和利用。

第三，開放應(yīng)用場景。尤其是規(guī)?；瘧?yīng)用場景的開放，能夠加速人工智能賦能新型工業(yè)化的進(jìn)程。人工智能賦能新型工業(yè)化的關(guān)鍵要素是數(shù)據(jù)、算法、算力和應(yīng)用場景。場景創(chuàng)新是人工智能和實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的創(chuàng)新模式。同時，場景創(chuàng)新中行業(yè)數(shù)據(jù)、算法和知識的異質(zhì)性，能夠為行業(yè)大模型和專用模型的開發(fā)帶來核心技術(shù)創(chuàng)新的市場非競爭性，是構(gòu)筑行業(yè)和企業(yè)國際競爭力的重要支撐。

第四，積極布局高性能算力和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集技術(shù)領(lǐng)域。隨著人工智能賦能新型工業(yè)化過程的加速，算力資源稀缺是制約智能制造發(fā)展的關(guān)鍵因素。對于基礎(chǔ)模型和行業(yè)大模型的預(yù)訓(xùn)練和推理而言，大算力是基礎(chǔ)。目前，我國的算力制約主要來自高性能芯片研發(fā)及其產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展不足。同時，在行業(yè)大模型和專用模型開發(fā)過程中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源的開發(fā)和開放同樣重要。與基礎(chǔ)大模型不同，行業(yè)大模型和專用模型的開發(fā)是數(shù)據(jù)和知識雙驅(qū)動。尤其是與行業(yè)專用知識關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集的開發(fā)，是行業(yè)大模型開發(fā)的基礎(chǔ)。

第五，健全人工智能人才培養(yǎng)體系。人工智能賦能新型工業(yè)化不僅需要懂人工智能的技術(shù)開發(fā)人才，而且需要懂?dāng)?shù)據(jù)運維和管理的人才。在高校人才培養(yǎng)中，要加強(qiáng)與企業(yè)的合作，通過創(chuàng)建產(chǎn)教融合基地的方式，加快人工智能賦能新型工業(yè)化的人才培養(yǎng)。

綜上，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新型工業(yè)化的重要推動力。人工智能賦能新型工業(yè)化，是推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重中之重。在制造強(qiáng)國和質(zhì)量強(qiáng)國戰(zhàn)略指引下，要進(jìn)一步加快推動智能制造從數(shù)字化制造和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造向新一代智能制造的轉(zhuǎn)變，大力推動人工智能賦能新型工業(yè)化，加快推動我國新型工業(yè)化發(fā)展。

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